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[[분류:인공지능]] == 구성 == === 정치 === ;또 다른 선택, 중국 AI * 데이터 관점에서 자신만의 AI 색채를 만들기 시작한 중국은 강력한 AI 확산정책으로 단숨에 AI 2대 강대국 진입 * 국가 주도의 AI 성공모델은 강대국 간 군비경쟁을 촉발 ; 새로운 국민주의, AI 내셔널리즘 * 중국이 자국 ‘AI 국가대표팀’에 대해 국가적 지원을 약속하자 미국은 이들을 무역 거래제한 대상으로 지정해 견제 * 유럽은 구글세, GDPR 규제 등을 통해 미국, 중국의 세계적 AI 기업과 서비스들을 견제 === 경제 === ; 증강 분석과 다크 데이터 * AI 기반의 증강분석은 스스로 의사결정을 내리고 통찰력을 제공함으로써 노동생산성을 획기적으로 향상시킬 전망 * AI 기술발전은 다크 데이터에 새로운 가치를 부여하기 시작 연구방식을 바꾸는 R&D 혁신지능 ; 연구방식을 바꾸는 R&D 혁신지능 * 연구 투자 대비 생산성이 감소하는 R&D 혁신의 역설이 발생 * AI의 진정한 가치는 연구자로서 인간이 생각하는 방식 자체를 변화시켜 지식의 생산성을 향상시키는 데 있음 ; 넓어지고 깊어지는 창작지능 * AI 적용 범위가 그림 그리기, 소설 쓰기, 영화 시나리오 쓰기 등 다양한 창작 분야로 확장 * 음성인식, 자연어처리, 로봇제어, 자율주행 등이 고도화되고 각 분야 지식이 통합될 때 고차원적 창작이 가능할 것으로 전망 === 기술 === ; 자율지능의 미래, AI 호문쿨루스 * 인간의 지능이 신체의 형태 및 기능과 연관을 맺고 있듯이 AI 역시 기계장치와 유기적 연관을 맺으며 발전 * AI가 깃든 몸이 자동차, 드론, 로봇팔 등으로 확장됨에 따라 새로운 능력을 새로운 방식으로 학습 ; AI 칩이 정의하는 컴퓨팅 폼팩터 * AI에 특화된 연산장치로서 [[GPU]], [[ASIC]], [[FPGA]], [[뉴로모픽]] 등 다양한 기술들이 경쟁 중 * 뉴로모픽칩 상용화 시점 예측은 어려우며, 중단기적으로 프로그래밍 용이성, 연산속도라는 장점을 각각 가진 GPU, ASIC(또는 ASSP) 등이 병존하는 시장이 형성될 것으로 전망
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