GAN 편집하기

[[분류:인공지능]]
;Generative Adversarial Networks; 적대적 생성 신경망; 적대적 신경망; 생산적 적대 신경망
* 한글 해석이 제각각이라 영어로 문서 생성함

== 구조 ==
[[파일:GAN 동작 구조.png|650px]]
* 위 그림을 쉽게 그린 아래 그림
[[파일:GAN 동작 구조2.png|650px]]

== 구성 ==
{| class="wikitable"
! 구분
! 구성 요소
! 주요 기능
|-
| rowspan="2" | 기능 모듈
| 생성자
(Generator)
| 이미 존재하는 데이터와 유사한 데이터 생성
|-
| 감별자
(Discriminator)
| 실제 데이터와 모조 데이터를 입력받아 모조 여부 감별
|-
| rowspan="2" | 학습 모델
| 경쟁 학습
| 두개의 적대적 모델이 각각 모조와 감별을 경쟁적으로 수행
|-
| 비지도 학습
| 라벨링 등 지도 없이 경쟁을 통한 결과 도출
|}

== 함께 보기 ==
* [[인공 지능]]
* [[비지도 학습]]
* [[강화 학습]]
* [[딥 페이크]]
@@ 30번째 줄: / 30번째 줄: @@
 | 라벨링 등 지도 없이 경쟁을 통한 결과 도출
 |}
-== GAN의 종류 ==
-* DCGAN(Deep Convolutional GAN)
-** 생성자와 감식자에 [[CNN]] 적용
-** 조작된 가짜 이미지 생성
-* SRGAN(Super Resolution GAN)
-** 저해상도 이미지를 고해상도 이미지로 변환
-* StackGAN
-** 입력된 문장과 단어를 해석해 이미지를 생성
-* 3D-GAN
-** 2D 이미지를 3D 이미지로 전환
-* CycleGAN
-** 이미지의 스타일을 다른 이미지로 변환
-** 밤 사진을 낮 사진으로, 모네풍을 피카소 풍으로
-* DiscoGAN
-** 서로 다른 객체 그룹 사이의 특성을 파악하여 양자 사이의 관계를 파악
-** 가방 이미지로, 유사한 느낌의 신발 이미지 생성
 == 함께 보기 ==