XOR 문제: 두 판 사이의 차이
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* 민스키 박사<ref>Marvin Minsky, founder of the MIT AI Lab</ref>가 1969년에 현재의 방법으론 XOR 문제를 해결 할 수 없음을 수학적으로 증명 | * 민스키 박사<ref>Marvin Minsky, founder of the MIT AI Lab</ref>가 1969년에 현재의 방법으론 XOR 문제를 해결 할 수 없음을 수학적으로 증명 | ||
** MLP(Multilayer Neural Networks)를 통해 해결 가능 함을 제안 | ** MLP(Multilayer Neural Networks)를 통해 해결 가능 함을 제안 | ||
** 그러나 MLP는 학습시킬 수 없는 모델이라는 가설 제시 | ** 그러나 MLP는 학습시킬 수 없는 모델이라는 가설 제시 | ||
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* 민스키 박사의 논문 이후 많은 연구자들이 AI 연구 포기 | * 민스키 박사의 논문 이후 많은 연구자들이 AI 연구 포기 | ||
** 10년동안 진전이 거의 없음 = '''AI 겨울''' | ** 10년동안 진전이 거의 없음 = '''AI 겨울''' | ||
2019년 10월 19일 (토) 13:26 기준 최신판
- XOR Problem
- 퍼셉트론의 선형분리 학습 메커니즘으론 XOR을 결과를 학습시킬 수 없는 문제
- 오랫동안 풀리지 않아 AI의 침체기(AI 겨울)을 불러온 문제
- 민스키 박사[1]가 1969년에 현재의 방법으론 XOR 문제를 해결 할 수 없음을 수학적으로 증명
- MLP(Multilayer Neural Networks)를 통해 해결 가능 함을 제안
- 그러나 MLP는 학습시킬 수 없는 모델이라는 가설 제시
▶ 
- 민스키 박사의 논문 이후 많은 연구자들이 AI 연구 포기
- 10년동안 진전이 거의 없음 = AI 겨울
- ↑ Marvin Minsky, founder of the MIT AI Lab
