뉴로모픽 반도체

Neuromorphic Chip; 뉴로모픽 반도체; 신경모방 반도체

사람의 뇌에서 뉴런과 시냅스가 정보를 처리하는 방식을 회로로 흉내 낸 반도체

기존 구조와의 차이

오늘날의 컴퓨터는 연산 장치와 기억 장치가 분리된 폰 노이만 구조를 쓴다. 데이터를 메모리에서 꺼내 연산기로 옮기는 과정이 병목이 되는데 이를 폰 노이만 병목이라 한다.

뉴로모픽 반도체는 연산과 저장을 같은 자리에서 수행해 이 병목을 피한다.

	폰 노이만 구조	뉴로모픽
연산과 저장	분리	통합
처리 방식	순차적, 동기식	병렬적, 이벤트 구동
신호	연속적인 수치	스파이크(이산적 펄스)
소비 전력	높다	매우 낮다

특징

• 스파이킹 신경망(SNN)으로 동작한다. 값이 임계치를 넘을 때만 신호를 내보낸다
• 입력이 없으면 전력을 거의 쓰지 않는다. 저전력이 가장 큰 장점이다
• 실시간 센서 처리와 엣지 환경에 적합하다
• 학습 알고리즘과 개발 도구가 아직 성숙하지 않아 범용성이 낮다

대표 사례

• 인텔 Loihi
• IBM TrueNorth
• 삼성·KAIST 등 국내 연구

같이 보기

• 인공 신경망
• AI 가속기
• GPU