데이터 분석 준비도

진단 영역 및 요소

진단 영역	진단 요소
분석 업무 및 파악	발생한 사실 분석 업무 예측 분석 업무 시뮬레이션 분석 업무 최적화 분석 업무 분석 업무 정기적 개선
인력 및 조직	분석 전문가 직무 존재 분석 전문가 교육 훈련 프로그램 관리자들의 기본적 분석 능력 전사 분석업무 총괄 조직 존재 경영진 분석 업무 이해 능력
분석 기법	업무별 적합한 분석기법 사용 분석 업무 도입 방법론 분석기법 라이브러리 분석기법 효과성 평가 분서기봅 정기적 개선
분석 데이터	분석업무를 위한 데이터 충분성 분석업무를 위한 데이터 신뢰성 분석업무를 위한 데이터 적시성 비구조적 데이터 관리 외부 데이터 활용 체계 기준 데이터 관리(MDM)
분석 문화	사실에 근거한 의사결정 관리자의 데이터 중시 회의 등에서 데이터 활용 경영진의 직관보다 데이터 신뢰 데이터 공유 및 협업 문화
IT 인프라	운영 시스템 데이터 통합 EAI, ETL 등 데이터 유통체계 분석 전용 서버 및 스토리지 빅데이터 분석 환경 통계 분석 환경 비쥬얼 분석 환경

준비도는 위 6개 영역(분석 업무 파악, 인력 및 조직, 분석 기법, 분석 데이터, 분석 문화, IT 인프라)으로만 진단한다. 영역마다 세부 항목을 점수로 매겨 기준 이상인지 본다.
목표와 정책, 비전, 예산 같은 항목은 준비도 진단 영역이 아니다.

준비도와 데이터 분석 성숙도를 함께 진단하면 기업의 분석 수준을 네 유형으로 나눌 수 있다. 가로축이 준비도, 세로축이 성숙도다.

	준비도 낮음	준비도 높음
성숙도 높음	정착형 — 준비도는 낮지만 조직·인력·분석 업무·기법을 기업 내부에서 제한적으로 쓰고 있어, 우선 정착이 필요하다	확산형 — 6개 구성요소를 모두 갖추고 부분적으로 활용하고 있어, 지속적으로 확산하면 된다
성숙도 낮음	준비형 — 데이터·조직·인력·분석 업무·기법이 적용되어 있지 않아 사전 준비가 필요하다	도입형 — 분석 업무와 기법은 부족하지만 조직·인력 등 준비도가 높아 바로 도입할 수 있다