제로샷 러닝
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- Zero-shot learning, ZSL
훈련 중 관찰되지 않은 클래스의 샘플을 관찰함으로써 샘플이 속하는 범주를 예측하는 학습 기법
- 대상에 대한 직접적인 학습 데이터 없이 대상을 판별·분류
퓨샷 러닝과의 관계[edit | edit source]
- 퓨샷 러닝에서 서포트 데이터(Support data)에 쿼리 샘플에 해당하는 데이터가 존재하지 않는 경우
훈련 중 관찰되지 않은 클래스의 샘플을 관찰함으로써 샘플이 속하는 범주를 예측하는 학습 기법
