정밀도

Precision

측정 값간의 산포 정도

정확도와의 차이

• 정확도는 관측값과 관측대상과의 근접 정도로서 일반적으로 확률오차(Random error)와 편의에 기인한 계통오차(Systematic error)의 합
• 정밀도는 확률오차에만 관련된 것으로 반복측정에서 얼마나 재현성이 있는가, 즉 얻어진 각 측정값간의 산포정도

분석 과제에서의 Accuracy 와 Precision

데이터 분석 기획에서는 분석 과제(모델)의 특징으로 두 가지를 함께 본다.

구분	뜻	중요한 측면
Accuracy(정확도)	모델의 결과와 실제 값 사이의 차이가 작은 정도	분석 결과를 활용하는 측면
Precision(정밀도)	모델을 반복해 돌렸을 때 결과의 편차가 작은 정도. 일관되게 같은 결과를 내는가	모델의 안정성 측면

• 둘은 트레이드오프가 되는 경우가 많다. 하나를 높이면 다른 하나가 떨어질 수 있으므로 모델을 해석하고 적용하기 전에 함께 고려한다.
• "활용 측면에서는 Precision, 안정성 측면에서는 Accuracy 가 중요하다" 는 두 말을 바꿔 놓은 틀린 설명이다.
• 분류 모델 평가지표의 정확도·정밀도(TP / (TP + FP))와는 쓰임이 다르다. → 정확도, Precision (Data Science)

참고 문헌

• 사회복지학사전, 2009. 8. 15., 이철수