빅데이터

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Big Data
기존 데이터베이스 관리도구의 능력을 넘어서는 대량 데이터 또는 비정형의 데이터를 분석하고 가치를 창출하는 기술

빅데이터의 특징(3V+α)[편집]

  • 가트너에서 제시한 3가지 특징
특징 설명
규모(Volume) 처리하는 데이터의 양이 기존의 데이터베이스에 비해 거대
속도(Velocity) 데이터 입출력 속도가 기존 데이터베이스에 비해 초고속
다양성(Variety) 비정형 데이터까지 다루면서 처리하는 데이터량 대폭 증가
  • IBM 등에서 제시한 개념이 추가됨
특징 설명
신뢰성(Veracity) 대용량의 데이터를 빠르게 처리하는 과정에서 품질 유지
가치(Value) 대량의 데이터를 모으고 빠르게 처리하여 새로운 가치 창출
타당성(Validity) 기존에 다룰 수 없었던 대용량 데이터로부터의 정확한 분석·예측
휘발성(Volatility) 데이터 처리 결과가 유효한 의미를 가질 수 있는 기간 내 처리
  • 그 외 가변성(Variability), 시각화(Visualization), 정확성(Veracity) 등이 사용되기도 함

빅데이터 처리 기술[편집]

분석 기술[편집]

표현 기술[편집]

  • NoSQL
  • R
    • 분석된 빅데이터를 대상으로 데이터의 의미를 시각화해주는 프로그래밍 언어

같이 보기[편집]