빅데이터분석기사 편집하기 (부분)

===실기===
{| class="wikitable"
!실기과목명
!주요항목
!세부항목
!세세항목
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! rowspan="7" |빅데이터 분석 실무
!데이터 수집 작업
|데이터 수집하기
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*정형, 반정형, 비정형 등 다양한 형태의 데이터를 읽을 수 있다.
*필요시 공개 데이터를 수집할 수 있다.
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! rowspan="2" |데이터 전처리 작업
|데이터 정제하기
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*정제가 필요한 결측값, 이상값 등이 무엇인지 파악할 수 있다.
*결측값와 이상값에 대한 처리 기준을 정하고 제거 또는 임의의 값으로 대체할 수 있다.
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|데이터 변환하기
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*데이터의 유형을 원하는 형태로 변환할 수 있다.
*데이터의 범위를 표준화 또는 정규화를 통해 일치시킬 수 있다.
*기존 변수를 이용하여 의미 있는 새로운 변수를 생성하거나 변수를 선택할 수 있다.
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! rowspan="2" |데이터 모형 구축 작업
|분석모형 선택하기
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*다양한 분석모형을 이해할 수 있다.
*주어진 데이터와 분석 목적에 맞는 분석모형을 선택할 수 있다.
*선정모형에 필요한 가정 등을 이해할 수 있다.
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|분석모형 구축하기
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*모형 구축에 부합하는 변수를 지정할 수 있다.
*모형 구축에 적합한 형태로 데이터를 조작할 수 있다.
*모형 구축에 적절한 매개변수를 지정할 수 있다.
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! rowspan="2" |데이터 모형 평가 작업
|구축된 모형 평가하기
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*최종 모형을 선정하기 위해 필요한 모형 평가 지표들을 잘 사용할 수 있다.
*선택한 평가지표를 이용하여 구축된 여러 모형을 비교하고 선택할 수 있다.
*성능 향상을 위해 구축된 여러 모형을 적절하게 결합할 수 있다.
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|분석결과 활용하기
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*최종모형 또는 분석결과를 해석할 수 있다.
*최종모형 또는 분석결과를 저장할 수 있다.
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