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| [[분류:데이터베이스]] | | [[분류:데이터베이스]] |
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| ;Data Standardization | | ;Data Standardization |
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| 시스템별로 산재해 있는 데이터 정보 요소에 대한 명칭, 정의, 형식, 규칙에 대한 원칙을 수립하여 이를 전사적으로 적용하는 작업
| | == 필요성 == |
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| *적용 범위에 따라서 업계, 또는 국가가 대상이 될 수도 있음
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| ==필요성== | |
| {| class="wikitable" | | {| class="wikitable" |
| |- | | |- |
| !문제점!!원인 | | ! 문제점 !! 원인 |
| |- | | |- |
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| *데이터의 중복 및 조직, 업무, 시스템별 데이터 불일치 | | * 데이터의 중복 및 조직, 업무, 시스템별 데이터 불일치 |
| *데이터에 파악 지연으로 정보 제공의 적시성 결여 | | * 데이터에 파악 지연으로 정보 제공의 적시성 결여 |
| *데이터 통합의 어려움 | | * 데이터 통합의 어려움 |
| *정보시스템 변경 및 유지보수 곤란 | | * 정보시스템 변경 및 유지보수 곤란 |
| || | | || |
| *동시 다발적인 정보시스템 개발 | | * 동시 다발적인 정보시스템 개발 |
| *전사 데이터 관리 마인드 미형성 | | * 전사 데이터 관리 마인드 미형성 |
| *전사 데이터 관리 인력 부재 | | * 전사 데이터 관리 인력 부재 |
| *전사 데이터 표준 관리 도구 부재 | | * 전사 데이터 표준 관리 도구 부재 |
| |- | | |- |
| ! colspan="2" |개선 방안 | | ! colspan="2" | 개선 방안 |
| |- | | |- |
| | colspan="2" | | | | colspan="2" | |
| *데이터 표준화, 규격화를 위한 기본 방침 설정 | | * 데이터 표준화, 규격화를 위한 기본 방침 설정 |
| *전사적인 정보 공유를 위해 유지되어야 할 공통 데이터 요소의 도출 | | * 전사적인 정보 공유를 위해 유지되어야 할 공통 데이터 요소의 도출 |
| *전사적인 데이터 요소 등록 및 관리 체계 구축 | | * 전사적인 데이터 요소 등록 및 관리 체계 구축 |
| |} | | |} |
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| ==기대 효과== | | == 기대 효과 == |
| | | * 명칭의 통일로 인한 명확한 의사소통의 증대 |
| *명칭의 통일로 인한 명확한 의사소통의 증대 | | * 필요한 데이터의 소재 파악에 소요되는 시간 및 노력 감소 |
| *필요한 데이터의 소재 파악에 소요되는 시간 및 노력 감소 | | * 일관된 데이터 형식 및 규칙의 적용으로 인한 데이터 품질 향상 |
| *일관된 데이터 형식 및 규칙의 적용으로 인한 데이터 품질 향상 | | * 정보시스템 간 데이터 인터페이스 시 데이터 변환, 정제 비용 감소 |
| *정보시스템 간 데이터 인터페이스 시 데이터 변환, 정제 비용 감소 | |
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| ==표준화 요소==
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| ===[[데이터 명칭]]===
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| 표준화 요구사항
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| {| class="wikitable"
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| !특성
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| !요구사항
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| |'''고유성'''
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| * 특정 데이터 개념을 표현하는 데이터의 명칭은 다른 개념을 표현하는 명칭과 동일하지 않은 값이어야 함
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| |-
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| |'''규칙성'''
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| * 데이터 명칭을 구성하는 용어·단어들은 통일된 규칙을 가져야 함
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| * 용어의 축약, 나열 순서 등이 통일되지 않을 경우 같은 의미를 가진 중복된 데이터 명칭이 혼용될 수 있음
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| |-
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| |'''보편성'''
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| * 데이터 명칭은 데이터를 취급하는 관점에서 보편타당하게 인지되어야 함
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| * 데이터 명칭 구성 시 업무에서 보편적으로 사용되는 표현을 차용해야 함
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| |-
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| |'''충분성'''
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| * 데이터의 명칭은 데이터 개념을 충분히 표현할 수 있도록 구체적이어야 함
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| * 처음부터 충분성을 고려하지 않고 명칭을 표준화할 경우 향후 데이터가 다양해질수록 유일성이 위배 될 가능성 증가
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| |}
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| ===데이터 정의===
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| *데이터가 의미하는 범위 및 자격 요건
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| ===데이터 형식===
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| *Numeric
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| *Text
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| *Date
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| *Char
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| *Timestamp
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| ===데이터 규칙===
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| *기본 값
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| *허용 값
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| *허용 범위
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| ==표준화 구성==
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| ===데이터 표준===
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| *'''단어''': 금지 단어, 표준 단어
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| **금지 단어: 손님, 휴대폰, 스마트폰
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| **표준 단어: 고객, 핸드폰
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| **단어 사전: 고유코드, 한글명: 고객, 영문명: Customer, 영문 약어명: CUST
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| *'''용어''': 단어의 조합, 조합 규칙
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| **고객 휴대폰 번호 → 고객_핸드폰_번호 → CUST_CPHONE_NO, custCphoneNo
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| *'''도메인''': 용어, 단어의 분류
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| **주소: 고객 주소, 직장 주소, 수령지 주소
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| **연락처: 집전화번호, 핸드폰번호, 팩스번호
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| *'''코드''': 코드 분류, 코드 값
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| **코드 분류: 담보 구분코드
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| **코드 값: 11-주택, 12-토지, 21-자동차, 22-기타기계
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| ===데이터 표준 조직===
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| *전사 데이터 관리자
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| *업무 데이터 관리자
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| *업무 시스템 데이터 관리자
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| ===데이터 표준 절차===
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| *데이터 표준화 요구 사항수집
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| *데이터 표준 정의
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| *데이터 표준 확정
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| *데이터 표준 관리
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| ==참고 문헌==
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| *[http://www.dbguide.net/db.db?cmd=view&boardUid=12803&boardConfigUid=9&categoryUid=216&boardIdx=30&boardStep=1 디비가이드넷]
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