데이터 표준화

시스템별로 산재해 있는 데이터 정보 요소에 대한 명칭, 정의, 형식, 규칙에 대한 원칙을 수립하여 이를 전사적으로 적용하는 작업

필요성

문제점	원인
데이터의 중복 및 조직, 업무, 시스템별 데이터 불일치 데이터에 파악 지연으로 정보 제공의 적시성 결여 데이터 통합의 어려움 정보시스템 변경 및 유지보수 곤란	동시 다발적인 정보시스템 개발 전사 데이터 관리 마인드 미형성 전사 데이터 관리 인력 부재 전사 데이터 표준 관리 도구 부재
개선 방안
데이터 표준화, 규격화를 위한 기본 방침 설정 전사적인 정보 공유를 위해 유지되어야 할 공통 데이터 요소의 도출 전사적인 데이터 요소 등록 및 관리 체계 구축

표준화 요구사항

특성	요구사항
고유성	특정 데이터 개념을 표현하는 데이터의 명칭은 다른 개념을 표현하는 명칭과 동일하지 않은 값이어야 함
규칙성	데이터 명칭을 구성하는 용어·단어들은 통일된 규칙을 가져야 함 용어의 축약, 나열 순서 등이 통일되지 않을 경우 같은 의미를 가진 중복된 데이터 명칭이 혼용될 수 있음
보편성	데이터 명칭은 데이터를 취급하는 관점에서 보편타당하게 인지되어야 함 데이터 명칭 구성 시 업무에서 보편적으로 사용되는 표현을 차용해야 함
충분성	데이터의 명칭은 데이터 개념을 충분히 표현할 수 있도록 구체적이어야 함 처음부터 충분성을 고려하지 않고 명칭을 표준화할 경우 향후 데이터가 다양해질수록 유일성이 위배 될 가능성 증가

단어: 금지 단어, 표준 단어
- 금지 단어: 손님, 휴대폰, 스마트폰
- 표준 단어: 고객, 핸드폰
- 단어 사전: 고유코드, 한글명: 고객, 영문명: Customer, 영문 약어명: CUST
용어: 단어의 조합, 조합 규칙
- 고객 휴대폰 번호 → 고객_핸드폰_번호 → CUST_CPHONE_NO, custCphoneNo
도메인: 용어, 단어의 분류
- 주소: 고객 주소, 직장 주소, 수령지 주소
- 연락처: 집전화번호, 핸드폰번호, 팩스번호
코드: 코드 분류, 코드 값
- 코드 분류: 담보 구분코드
- 코드 값: 11-주택, 12-토지, 21-자동차, 22-기타기계

기업 데이터 거버넌스 체계 가운데 데이터 표준화는 다음 업무로 이루어진다.

메타 데이터와 데이터 사전의 관리 원칙을 정하는 것은 '데이터 관리 체계', 전사 차원의 저장소를 구성하는 것은 '데이터 저장소 관리', 표준 준수 여부를 주기적으로 점검하는 것은 '표준화 활동'이다. 서로 구별한다.