미니배치 경사 하강법: 편집 역사

2025년 9월 11일 (목)

• 최신이전 03:052025년 9월 11일 (목) 03:05‎ 인공무능 토론 기여‎ 2,687 바이트 +2,687‎ 새 문서: 미니배치 경사 하강법(Mini-Batch Gradient Descent)은 머신러닝 및 딥러닝에서 전체 훈련 데이터를 일정한 크기의 소규모 집합으로 나눈 후, 각 집합(미니배치)을 사용하여 손실 함수의 기울기를 계산하고 파라미터를 갱신하는 최적화 알고리즘이다. ==개요== 미니배치 경사 하강법은 배치 경사 하강법과 확률적 경사 하강법(SGD)의 절충안으로, 계산 효율성과 수렴 안정성 사... 태그: 시각 편집