인공무능의 사용자 기여

2025년 8월 16일 (토)

• 03:422025년 8월 16일 (토) 03:42 차이 역사 +5,360‎ 새글 피지컬 AI ‎ 새 문서: 피지컬 AI(Physical AI)는 현실 세계에서 인식하고 이해하며, 물리적 행동을 수행할 수 있는 인공지능 기술이다. ==개요== 피지컬 AI는 로봇, 자율주행차, 스마트 공간 등 자율 시스템이 실제 세계에서 인식하고, 이해하며 복잡한 행동을 수행하도록 하는 기술이다. 종종 ‘생성형 피지컬 AI’로 불리기도 한다. 이는 단순히 데이터를 분석하거나 예측하는 것을 넘어, 물리... 최신 태그: 시각 편집

2025년 7월 31일 (목)

• 12:292025년 7월 31일 (목) 12:29 차이 역사 +3,730‎ 새글 할루시네이션 (인공지능) ‎ 새 문서: 할루시네이션(영어: hallucination 또는 AI hallucination)은 인공지능, 특히 생성형 인공지능(generative AI)이나 대형 언어 모델(LLM)이 실제로 존재하지 않거나 사실이 아닌 정보를 진짜처럼 생성하는 현상을 말한다. 이 개념은 인간의 지각적 환각(hallucination)에 비유된다. ==개요== AI 할루시네이션은 모델이 그럴듯하지만 사실이 아닌 정보를 자신 있게 생성하거나 제공하는 오... 최신 태그: 시각 편집
• 12:242025년 7월 31일 (목) 12:24 차이 역사 0‎ RAG (인공지능) ‎편집 요약 없음 최신 태그: 시각 편집
• 12:232025년 7월 31일 (목) 12:23 차이 역사 +2,897‎ 새글 이데아론 ‎ 새 문서: 플라톤의 이데아론(영어: Theory of Forms 또는 Theory of Ideas)은 고대 그리스 철학자 플라톤이 제시한 형이상학적 이론으로, 감각 세계 너머에 존재하는 불변하고 완전한 실체, 즉 '이데아'를 통해 진정한 지식을 설명하는 사상이다. ==개요== 플라톤은 우리가 일상적으로 경험하는 물질적 세계가 변화하고 불완전하다고 보았다. 그는 감각적 세계 너머에 존재하는, 영원하... 최신 태그: 시각 편집
• 12:212025년 7월 31일 (목) 12:21 차이 역사 +2,616‎ 새글 동굴의 비유 (철학) ‎ 새 문서: 동굴의 비유(영어: Allegory of the Cave, 고대 그리스어: ἡ τοῦ σπηλαίου εἰκών)는 고대 그리스 철학자 플라톤이 저서 『국가』 제7권(514a–520a)에서 제시한 철학적 은유로, 인간 인식의 한계와 진정한 앎으로의 여정을 설명하는 상징적 이야기이다. ==개요== 이 비유는 인간이 감각에 의존한 인식을 현실로 오해하며 살아간다는 관찰에서 출발한다. 동굴에 태어나... 최신 태그: 시각 편집
• 12:192025년 7월 31일 (목) 12:19 차이 역사 +3,943‎ 새글 RAG (인공지능) ‎ 새 문서: Retrieval‑Augmented Generation(영어: Retrieval‑Augmented Generation, 줄여서 RAG)은 대형 언어 모델(LLM)이 외부 지식베이스에서 관련 정보를 검색한 후 이를 바탕으로 응답을 생성하는 기술이다. ==개요== RAG는 LLM이 자체 훈련 데이터에만 의존하지 않고, 문서집합이나 데이터베이스 등 외부 정보를 먼저 검색(retrieval)한 뒤, 이 검색된 정보를 포함하여 응답을 생성(generation)하는 인... 태그: 시각 편집
• 06:172025년 7월 31일 (목) 06:17 차이 역사 +4,294‎ 새글 몬테 카를로 정보 검색 ‎ 새 문서: Monte Carlo Tree Search(MCTS)은 게임 트리 탐색 및 의사결정 문제에서 사용되는 휴리스틱 기반 검색 알고리즘이다. ==개요== Monte Carlo Tree Search는 게임이나 의사결정 도메인에서 가능한 행동의 결과를 평가하기 위해 반복적인 무작위 시뮬레이션(플레이아웃)과 트리 기반 탐색을 결합한 방법이다. 이를 통해 대수의 상태 공간에서도 유망한 움직임을 효과적으로 탐색할 수... 최신 태그: 시각 편집
• 06:122025년 7월 31일 (목) 06:12 차이 역사 +4,308‎ 새글 MuZero (인공지능) ‎ 새 문서: MuZero(인공지능)은 DeepMind에서 개발한 강화학습 기반의 모델 기반 계획 알고리즘이다. ==개요== MuZero는 AlphaZero의 후속 알고리즘으로, 게임의 규칙(환경의 동역학)을 사전에 알지 못해도 학습을 통해 규칙을 모델링하고 이를 기반으로 트리 탐색을 통해 계획을 세워 초인적 성능을 달성하는 능력을 지닌다.<ref>https://medium.com/geekculture/muzero-explained-a04cb1bad4d4</ref> ==개발 배... 최신 태그: 시각 편집

2025년 7월 30일 (수)

• 07:142025년 7월 30일 (수) 07:14 차이 역사 +2,850‎ 새글 Gato (인공지능) ‎ 새 문서: Gato(영어: Gato)은 DeepMind에서 개발한 멀티모달 범용 에이전트이다. ==개요== Gato는 텍스트, 이미지, 로봇 팔 제어 등의 다양한 입력과 출력을 단일 트랜스포머 신경망으로 처리할 수 있는 멀티모달(multimodal), 다중 작업(multi‑task), 다중 구현(multi‑embodiment) 일반용 에이전트이다. 동일한 네트워크와 가중치로 이미지 캡션 생성, 챗봇 대화, Atari 게임 플레이, 실제 로봇 블... 최신 태그: 시각 편집

2025년 7월 16일 (수)

• 10:232025년 7월 16일 (수) 10:23 차이 역사 +2,716‎ 새글 임베딩 모델 ‎ 새 문서: 임베딩 모델(Embedding model)은 고차원의 데이터를 고정된 차원의 실수 벡터 공간으로 변환하여 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있도록 하는 기계 학습 모델이다. ==개요== 임베딩 모델은 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 형태의 비정형 데이터를 벡터 공간에 매핑함으로써 유사도 계산, 군집화, 분류 등의 작업을 가능하게 한다. 임베딩은 주로 딥러닝에서 사용되며, 원-... 최신 태그: 시각 편집
• 04:052025년 7월 16일 (수) 04:05 차이 역사 +2,249‎ 새글 해트 (기호) ‎ 새 문서: 해트 기호는 수학, 통계학, 물리학 등에서 변수의 위에 삽입되어 해당 값이 정규화되었거나 추정되었음을 나타내는 기호이다. 보통 기호 모양은 문자 위에 작은 ^ 모양이 얹힌 형태로 표현되며, 발음은 “해트(hat)”이다. ==개요== 해트 기호는 특정 기호 위에 씌워지는 윗첨자 형태의 수식 기호로, 주로 다음과 같은 의미를 가진다: *정규화(normalization)된 값의 표시: 예... 최신 태그: 시각 편집
• 04:042025년 7월 16일 (수) 04:04 차이 역사 +2,180‎ 새글 캐럿 (기호) ‎ 새 문서: 캐럿(caret)은 텍스트나 수학 표현식에서 사용하는 기호로, 주로 윗첨자 지시, 정규화 표기, 또는 프로그래밍 언어 내 제어 기능 등의 용도로 사용된다. 기호 모양은 ^ 이다. ==명칭== 캐럿(caret)은 라틴어 *caret*에서 유래된 단어로, "빠져 있다"는 뜻을 가지며, 원래는 인쇄 교정 기호로서 누락된 문자를 삽입할 위치를 표시하기 위해 사용되었다. 오늘날에는 수학, 프로그... 최신 태그: 시각 편집
• 03:592025년 7월 16일 (수) 03:59 차이 역사 +2,480‎ 새글 레이어 정규화 ‎ 새 문서: 레이어 정규화(Layer Normalization, 줄여서 '''LayerNorm''')은 인공 신경망에서 각 층의 출력 값을 정규화하여 학습을 안정화하고 수렴 속도를 높이는 정규화 기법이다. ==개요== LayerNorm은 배치 크기와 관계없이 각 데이터 샘플의 특징 차원(feature dimension)에 대해 정규화를 수행한다. 이는 배치 단위로 정규화를 수행하는 배치 정규화(BatchNorm)와 달리, 시퀀스 모델이나 온라인... 최신 태그: 시각 편집
• 03:582025년 7월 16일 (수) 03:58 차이 역사 +2,853‎ 새글 인과 마스킹 ‎ 새 문서: 인과 마스킹(causal masking)은 인공 신경망, 특히 트랜스포머(Transformer) 아키텍처에서 시퀀스 데이터의 순서를 보존하면서 미래의 정보를 참조하지 못하도록 제한하는 기술이다. ==개요== 인과 마스킹은 주로 자연어 처리(NLP)에서 언어 모델을 학습시킬 때 사용되며, 현재 시점의 단어를 예측할 때 해당 시점 이전의 정보만을 이용하도록 만드는 메커니즘이다. 이는 자기... 최신 태그: 시각 편집
• 03:222025년 7월 16일 (수) 03:22 차이 역사 +163‎ 새글 언어 모델 학습 데이터 ‎ 새 문서: * 오픈 웹 텍스트 ** https://huggingface.co/datasets/Skylion007/openwebtext * 구텐버그 대화 텍스트 ** https://github.com/ricsinaruto/gutenberg-dialog 최신 태그: 시각 편집

2025년 7월 15일 (화)

• 12:482025년 7월 15일 (화) 12:48 차이 역사 +2,521‎ 새글 제임스-랑게 이론 ‎ 새 문서: 제임스-랑게 이론(James-Lange theory)은 감정이 생리적 반응의 결과로 발생한다는 심리생리학적 이론이다. 이 이론은 감정 경험보다 신체적 변화가 먼저 일어나며, 이러한 변화를 인지함으로써 특정 감정이 형성된다고 본다. ==개요== 제임스-랑게 이론은 1880년대 후반 미국의 심리학자 윌리엄 제임스(William James)와 덴마크의 생리학자 칼 랑게(Carl Lange)가 각각 독립적으로... 최신 태그: 시각 편집
• 12:472025년 7월 15일 (화) 12:47 차이 역사 +3,212‎ 새글 감정 ‎ 새 문서: 감정(感情, emotion)은 인간이나 동물이 내적·외적 자극에 반응하여 경험하는 주관적 느낌과 생리적 변화, 행동 반응을 포함하는 복합적 심리 상태이다. 감정은 생존과 적응을 위한 기능을 수행하며, 의사결정, 사회적 상호작용, 기억 형성 등 다양한 인지적·행동적 과정에 영향을 준다. ==감정의 구성 요소== 감정은 일반적으로 다음 세 가지 요소로 구성된다. *주관적... 최신 태그: 시각 편집
• 12:442025년 7월 15일 (화) 12:44 차이 역사 +3,018‎ 새글 기억 ‎ 새 문서: 기억(記憶, memory)은 과거에 경험하거나 학습한 정보를 저장하고 다시 인출하는 정신적 과정으로, 인간의 인지 기능 중 핵심적인 요소이다. 기억은 학습, 판단, 문제 해결, 언어 사용 등 다양한 고차원적 정신 작용의 기반을 형성한다. ==기억의 분류== 기억은 지속 시간과 정보의 성격에 따라 다양한 방식으로 분류된다. ===지속 시간에 따른 분류=== *감각 기억(sensory memo... 최신 태그: 시각 편집
• 12:402025년 7월 15일 (화) 12:40 차이 역사 +2,746‎ 새글 시상하부 ‎ 새 문서: 시상하부(視床下部, hypothalamus)는 뇌의 간뇌(diencephalon) 부위에 위치한 구조로, 자율신경계와 내분비계의 조절 중심 역할을 한다. 항상성 유지, 내분비 조절, 생식, 감정, 체온 조절 등 다양한 생리적 기능을 관장하며, 생명 유지에 필수적인 중추로 간주된다. ==구조== 시상하부는 시상(thalamus) 아래쪽에 위치하며, 해부학적으로 제3뇌실(third ventricle)의 벽을 형성한다. 시... 최신 태그: 시각 편집
• 12:392025년 7월 15일 (화) 12:39 차이 역사 +53‎ 해마 (뇌) ‎편집 요약 없음 최신 태그: 시각 편집
• 12:392025년 7월 15일 (화) 12:39 차이 역사 +12‎ 새글 파일:뇌의 해마.png ‎편집 요약 없음 최신
• 12:372025년 7월 15일 (화) 12:37 차이 역사 +2,478‎ 새글 해마 (뇌) ‎ 새 문서: 해마(海馬, hippocampus)는 대뇌의 측두엽 내측에 위치한 구조로, 학습과 기억 형성에 중요한 역할을 하는 뇌의 주요 부위이다. 해마는 특히 장기 기억의 생성과 공간 기억의 처리에 관여하며, 알츠하이머병을 비롯한 다양한 신경퇴행성 질환과 밀접한 관련이 있다. ==구조== 해마는 대뇌 측두엽의 내측에 위치한 해마 형성체의 일부로, 해마체(proper hippocampus), 치아이랑(de... 태그: 시각 편집

2025년 7월 13일 (일)

• 12:482025년 7월 13일 (일) 12:48 차이 역사 +4,081‎ 새글 소버린 AI ‎ 새 문서: 소버린 AI(Sovereign AI)는 특정 국가 또는 정치 공동체가 인공지능(AI) 기술의 개발, 통제, 응용에 있어 자국 주권을 유지하고 강화하려는 개념이다. ==개요== 소버린 AI는 '주권(Sovereignty)'이라는 정치학적 개념과 인공지능 기술을 결합한 용어로, 인공지능 기술과 데이터, 인프라, 알고리즘, 규범 등을 외국 또는 다국적 기업의 영향 없이 자국 내에서 독자적으로 개발·운... 최신 태그: 시각 편집
• 04:092025년 7월 13일 (일) 04:09 차이 역사 +3,055‎ 새글 인지 혁명 ‎ 새 문서: 인지 혁명(認知革命, Cognitive Revolution)은 약 7만 년 전 호모 사피엔스에게서 발생한 사고 능력의 획기적인 변화로, 언어, 상징, 허구적 사고 등을 가능하게 하여 인류 문명의 토대를 마련한 인지적 전환이다. ==개요== 인지 혁명은 인류 진화사에서 가장 중대한 전환점 중 하나로 평가되며, 호모 사피엔스가 복잡한 언어를 사용하고 추상적 개념, 사회적 협력, 신화와 종... 최신 태그: 시각 편집
• 02:352025년 7월 13일 (일) 02:35 차이 역사 +3,360‎ 새글 연쇄적 사고 프롬프팅 ‎ 새 문서: 연쇄적 사고 프롬프팅(Chain-of-Thought Prompting)은 대규모 언어 모델이 복잡한 문제를 해결할 때, 답을 도출하기 위한 추론 과정을 명시적으로 유도하는 프롬프트 설계 방식이다. ==개요== Chain-of-Thought Prompting(연쇄 사고 프롬팅)은 문제의 정답만을 요구하는 대신, 그에 도달하기 위한 사고의 흐름을 언어 모델이 스스로 기술하도록 유도하는 방식이다. 이 기법은 2022년 구... 최신 태그: 시각 편집
• 02:312025년 7월 13일 (일) 02:31 차이 역사 +3,826‎ 새글 Megatron (언어 모델) ‎ 새 문서: Megatron은 NVIDIA가 개발한 대규모 언어 모델로, 트랜스포머 기반 구조를 활용하여 자연어 처리 과제에서 고성능을 달성하기 위한 초거대 언어 모델 아키텍처이다. ==개요== Megatron은 NVIDIA에서 대규모 분산 학습을 실현하기 위해 개발된 언어 모델 프레임워크이자 모델로, 트랜스포머 아키텍처를 기반으로 한다. 특히 GPU 클러스터를 활용한 병렬처리 최적화에 중점을 두... 최신 태그: 시각 편집
• 02:282025년 7월 13일 (일) 02:28 차이 역사 +2,382‎ 새글 Gopher (언어 모델) ‎ 새 문서: Gopher는 딥마인드(DeepMind)가 개발한 대규모 언어 모델로, 다양한 자연어 처리 작업에서 인간 수준의 성능을 달성하기 위해 설계된 초거대 언어 모델이다. ==개요== Gopher는 2021년 딥마인드가 발표한 트랜스포머 기반 언어 모델로, 최대 2800억 개의 파라미터를 갖춘 대규모 모델이다. Gopher는 책, 뉴스, 웹사이트 등 다양한 출처로부터 수집된 대규모 텍스트 데이터를 학습... 최신 태그: 시각 편집
• 02:232025년 7월 13일 (일) 02:23 차이 역사 +2,491‎ 새글 PaLM (언어 모델) ‎ 새 문서: PaLM(Pathways Language Model)은 구글이 개발한 대규모 언어 모델로, 자연어 처리 및 생성, 추론, 번역, 질의응답 등 다양한 작업에서 높은 성능을 보이는 인공지능 언어 모델이다. ==개요== PaLM은 구글 리서치가 2022년에 발표한 Pathways 시스템 기반의 대규모 언어 모델로, 5400억 개의 매개변수(parameters)를 가진 버전을 포함하여 다양한 크기로 구성되어 있다. 이 모델은 단일 아... 최신 태그: 시각 편집

2025년 7월 8일 (화)

• 12:302025년 7월 8일 (화) 12:30 차이 역사 +3,641‎ 새글 N-슬롯 머신 문제 ‎ 새 문서: n-슬롯 머신 문제(n-armed bandit problem)은 강화학습에서 탐색(exploration)과 이용(exploitation)의 균형을 설명하기 위한 확률적 결정 문제로, 에이전트가 n개의 선택지 중에서 반복적으로 선택을 하며 최대 보상을 얻기 위한 전략을 학습하는 과제를 의미한다. ==개요== n-슬롯 머신 문제는 카지노의 슬롯 머신을 확장한 개념으로, 각 슬롯 머신(팔 하나짜리 도둑, bandit)은 고유의... 최신 태그: 시각 편집
• 07:112025년 7월 8일 (화) 07:11 차이 역사 +1,573‎ 소프트맥스 ‎편집 요약 없음 최신 태그: 시각 편집
• 02:522025년 7월 8일 (화) 02:52 차이 역사 +2,223‎ 새글 양방향 언어 모델 ‎ 새 문서: 양방향 언어 모델(Bidirectional Language Model, 雙方向言語モデル)은 문맥을 이해하기 위해 입력 시퀀스의 앞과 뒤 양쪽 정보를 동시에 고려하여 단어의 의미를 예측하는 방식의 언어 모델이다. ==개요== 양방향 언어 모델은 문장의 전체 구조를 고려해 더 풍부한 의미 정보를 추출할 수 있다는 장점이 있다. 이는 문맥의 앞뒤 정보를 모두 활용함으로써 자연어 처리 작업에... 최신 태그: 시각 편집
• 02:382025년 7월 8일 (화) 02:38 차이 역사 +2,002‎ 새글 자기회귀 언어 모델 ‎ 새 문서: 자기회귀 언어 모델(Autoregressive Language Model, 自己回帰言語モデル)은 이전 시점의 단어(또는 토큰) 정보를 기반으로 다음 단어의 확률을 예측하는 방식의 언어 모델이다. ==개요== 자기회귀 언어 모델은 언어 생성에서 중요한 역할을 하며, 입력된 시퀀스의 앞부분을 기준으로 다음 단어를 순차적으로 예측한다. 이 방식은 시계열 데이터 처리에 적합하며, 자연어 처리... 최신 태그: 시각 편집
• 02:152025년 7월 8일 (화) 02:15 차이 역사 +2,602‎ 새글 교차 엔트로피 ‎ 새 문서: 교차 엔트로피(cross entropy)는 확률론 및 정보 이론에서 두 확률 분포 사이의 차이를 정량적으로 측정하는 함수로, 주로 머신러닝과 통계학에서 모델의 예측 성능을 평가하는 손실 함수로 사용된다. ==정의== 교차 엔트로피는 두 확률 분포 P(실제 분포)와 Q(예측 분포)에 대해 다음과 같이 정의된다. H(P, Q) = -∑ P(x) log Q(x) 여기서 합은 모든 가능한 사건 x에 대해 계산되... 최신 태그: 시각 편집

2025년 7월 7일 (월)

• 06:072025년 7월 7일 (월) 06:07 차이 역사 +24‎ 행렬 곱 ‎편집 요약 없음 최신 태그: 시각 편집
• 06:072025년 7월 7일 (월) 06:07 차이 역사 +2,507‎ 새글 행렬 곱 ‎ 새 문서: 행렬 곱(matrix multiplication, 行列곱)은 두 개의 행렬에서 정의되는 이항 연산으로, 선형대수학에서 중심적인 개념 중 하나이다. 이는 벡터 공간의 선형 변환을 표현하거나, 연립방정식의 해를 계산하는 데 사용된다. ==정의== 두 행렬 A와 B에 대하여, A의 열 수와 B의 행 수가 같을 때에만 행렬 곱 AB가 정의된다. A가 m×n 행렬이고, B가 n×p 행렬이라면, 곱 AB는 m×p 크기의 행... 태그: 시각 편집

2025년 7월 6일 (일)

• 09:002025년 7월 6일 (일) 09:00 차이 역사 +3,155‎ 새글 파이썬 pandas DataFrame ‎ 새 문서: 파이썬 pandas DataFrame은 pandas 라이브러리에서 제공하는 2차원 데이터 구조로, 표 형태의 데이터를 다루기 위한 핵심 객체이다. ==개요== DataFrame은 행(row)과 열(column)로 구성된 테이블 형태의 자료구조로, 서로 다른 데이터 타입을 각 열에 저장할 수 있다. 엑셀이나 SQL 테이블과 유사한 구조를 가지며, 레이블이 지정된 축을 통해 효율적인 데이터 조작과 분석이 가능하... 최신 태그: 시각 편집
• 08:562025년 7월 6일 (일) 08:56 차이 역사 +1,740‎ 새글 파이썬 np.random.randn ‎ 새 문서: np.random.randn는 파이썬의 넘파이(NumPy) 라이브러리에서 표준 정규 분포를 따르는 난수를 생성하는 함수이다. ==개요== np.random.randn는 평균이 0이고 분산이 1인 표준 정규 분포에서 샘플을 생성한다. 이 함수는 머신 러닝, 통계학, 시뮬레이션 등의 분야에서 무작위 초기화나 확률적 데이터 생성을 위해 자주 사용된다. 생성된 값들은 정규 분포의 특성상 대부분 -3에서 3... 최신 태그: 시각 편집
• 07:542025년 7월 6일 (일) 07:54 차이 역사 +2,006‎ 새글 소프트맥스 ‎ 새 문서: 소프트맥스(softmax)는 다중 클래스 분류 문제에서 각 클래스에 대한 확률 분포를 계산하기 위해 사용되는 함수이다. ==개요== 소프트맥스 함수는 입력값 벡터를 받아 각 항목에 대해 0과 1 사이의 값으로 변환하며, 전체 출력값의 합이 1이 되도록 정규화한다. 이 함수는 주로 신경망의 출력층에서 사용되어, 각 클래스에 속할 확률을 추정하는 데 활용된다. 입력값이 클... 태그: 시각 편집
• 07:312025년 7월 6일 (일) 07:31 차이 역사 +1,846‎ 새글 손실 함수 ‎ 새 문서: 손실 함수(損失函數, loss function)는 머신 러닝이나 통계학 등에서 예측값과 실제값 간의 차이를 수치적으로 표현하는 함수이다. ==개요== 손실 함수는 모델이 얼마나 잘 작동하고 있는지를 평가하기 위한 기준으로 사용된다. 주어진 입력에 대해 모델이 출력한 예측값과 실제 정답 값 사이의 오차를 계산하며, 이 값을 최소화하는 방향으로 모델이 학습된다. 손실 함수... 최신 태그: 시각 편집
• 07:302025년 7월 6일 (일) 07:30 차이 역사 +13‎ 역전파 ‎편집 요약 없음 최신 태그: 시각 편집
• 07:292025년 7월 6일 (일) 07:29 차이 역사 +45‎ 역전파 ‎편집 요약 없음 태그: 시각 편집
• 07:292025년 7월 6일 (일) 07:29 차이 역사 +101‎ 새글 파일:역전파.png ‎편집 요약 없음 최신

2025년 7월 4일 (금)

• 02:312025년 7월 4일 (금) 02:31 차이 역사 +138‎ LongMem ‎편집 요약 없음 최신 태그: 시각 편집
• 02:262025년 7월 4일 (금) 02:26 차이 역사 +2,775‎ 새글 LongMem ‎ 새 문서: '''LongMem'''(영어: Long‑Term Memory augmentation)은 장기 문맥을 기억하고 활용할 수 있도록 언어 모델을 확장하는 Meta의 딥러닝 프레임워크이다. ==개요== LongMem은 Language Models Augmented with Long‑Term Memory의 약자이며, 기존 LLM의 입력 길이 제한(고정된 컨텍스트 윈도우)을 극복하기 위해 개발된 메모리 향상 구조이다. Meta AI 연구진(Weizhi Wang 등)은 2023년 arXiv에 본 프레임워크를... 태그: 시각 편집

2025년 6월 21일 (토)

• 07:162025년 6월 21일 (토) 07:16 차이 역사 +2,673‎ 새글 에이전트 인공지능 ‎ 새 문서: 에이전트 인공지능(Agent Artificial Intelligence)은 주어진 환경에서 자율적으로 인식, 판단, 행동을 수행하는 능동적 인공지능 시스템을 의미한다. 이러한 인공지능은 사용자나 시스템의 목표를 달성하기 위해 지속적으로 학습하고, 의사결정을 내리며, 다양한 상황에 적응하는 특성을 지닌다. ==개요== 에이전트 인공지능은 전통적인 규칙 기반 시스템과 달리, 환경과의... 최신 태그: 시각 편집
• 07:152025년 6월 21일 (토) 07:15 차이 역사 +4,549‎ 새글 도구 호출 (인공지능) ‎ 새 문서: 도구 호출(tool calling 또는 function calling)이란 인공지능 에이전트가 외부 도구, API 또는 시스템을 사용해 능력을 확장하는 메커니즘이다. 미리 학습된 지식에만 의존하지 않고, 데이터베이스 조회, 실시간 정보 검색, 계산 수행, 애플리케이션 연동 등 복잡한 작업을 외부에 위임할 수 있다<ref>Tool calling refers to the ability of artificial intelligence (AI) models to interact with external t... 최신 태그: 시각 편집
• 07:112025년 6월 21일 (토) 07:11 차이 역사 +3,741‎ 새글 클로드 (인공지능) ‎ 새 문서: 클로드(Claude)는 앤스로픽(Anthropic)에서 개발한 대규모 언어 모델 및 AI 챗봇 시리즈이다. 자연어 이해 및 생성, 코딩, 추론 등 다양한 작업에 특화되어 있으며, 안전성과 윤리적 기준을 중시하는 방향으로 설계되었다. ==개요== 앤스로픽의 클로드는 "Constitutional AI" 원칙을 바탕으로 사용자에게 정확하고 해로운 정보 없이 도움을 제공하도록 설계된 AI이다<ref>Constitutional... 최신 태그: 시각 편집
• 07:052025년 6월 21일 (토) 07:05 차이 역사 +2,227‎ 새글 위키데이터 ‎ 새 문서: 위키데이터(Wikidata)는 자유롭게 사용할 수 있는 다국어 구조화 데이터베이스로, 위키미디어 프로젝트를 포함한 다양한 응용 프로그램에서 활용되기 위해 만들어졌다. ==개요== 위키데이터는 위키미디어 재단이 2012년 10월에 시작한 프로젝트로, 위키백과, 위키여행, 위키책 등 다양한 프로젝트에서 사용할 수 있는 사실 기반 데이터를 구조화된 형태로 제공한다. 사용... 최신 태그: 시각 편집
• 07:042025년 6월 21일 (토) 07:04 차이 역사 +2,219‎ 새글 울프람 알파 ‎ 새 문서: 울프람 알파(Wolfram Alpha)는 계산 지식 엔진으로, 자연어 질의에 대해 계산된 결과나 데이터 기반의 해답을 제공하는 검색 서비스이다. ==개요== 울프람 알파는 2009년 스티븐 울프람(Stephen Wolfram)이 창립한 울프람 리서치(Wolfram Research)에서 개발하였다. 단순한 웹 검색 엔진과는 달리, 축적된 수학적 지식과 데이터베이스를 기반으로 입력된 질문을 해석하고 연산하거나... 최신 태그: 시각 편집
• 07:032025년 6월 21일 (토) 07:03 차이 역사 +43‎ 새글 임보디드 AI ‎ 임보디드 인공지능 문서로 넘겨주기 최신 태그: 새 넘겨주기 시각 편집