학습률 (인공지능): 편집 역사

2025년 9월 11일 (목)

• 최신이전 03:212025년 9월 11일 (목) 03:21‎ 인공무능 토론 기여‎ 2,234 바이트 +2,234‎ 새 문서: 학습률(learning rate)은 머신러닝 및 딥러닝에서 모델의 매개변수를 업데이트할 때 사용하는 보폭(step size)을 결정하는 하이퍼파라미터이다. 학습률은 손실 함수의 기울기에 곱해져 파라미터 갱신의 크기를 조절하는 역할을 한다. ==정의 및 역할== 학습률은 최적화 알고리즘이 손실 함수를 최소화하기 위해 파라미터를 얼마나 크게 변경할지를 정하는 계수이다. 학습률... 태그: 시각 편집