안장점 (인공지능): 편집 역사

2025년 9월 11일 (목)

• 최신이전 03:582025년 9월 11일 (목) 03:58‎ 인공무능 토론 기여‎ 2,234 바이트 +2,234‎ 새 문서: 안장점(saddle point)은 머신러닝 및 딥러닝에서 사용하는 손실 함수의 최적화 과정에서 등장하는, 기울기(gradient)가 0이지만 지역 최소값이나 지역 최대값은 아닌 지점을 가리킨다. 고차원 파라미터 공간에서는 지역 최소값보다 안장점이 훨씬 많아 최적화 경로에서 더욱 큰 영향을 미친다. ==정의== 안장점은 수학적으로, 모든 방향에서 함수의 기울기가 0(정칙점)인 지... 태그: 시각 편집