위치 인코딩: 편집 역사

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    2025년 9월 24일 (수)

    • 최신이전 12:372025년 9월 24일 (수) 12:37‎ 인공무능 토론 기여‎ 2,795 바이트 +2,795‎ 새 문서: 위치 인코딩(位置encoding, Positional Encoding)은 트랜스포머(Transformer) 아키텍처에서 입력 시퀀스의 토큰 순서를 모델이 인식할 수 있도록 추가하는 벡터 표현이다. 순환 신경망(RNN)이나 합성곱 신경망(CNN)과 달리, 트랜스포머의 어텐션 메커니즘은 토큰 간의 순서를 직접적으로 고려하지 않기 때문에 위치 정보를 별도로 주입해야 한다. ==개요== 트랜스포머는 입력 시퀀... 태그: 시각 편집
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