기울기 폭주: 편집 역사

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    2025년 9월 25일 (목)

    • 최신이전 07:342025년 9월 25일 (목) 07:34‎ 인공무능 토론 기여‎ 2,259 바이트 +2,259‎ 새 문서: 기울기 폭주(영어: Exploding gradient)는 인공 신경망 학습 과정에서 역전파(backpropagation)를 통해 전달되는 기울기(gradient)가 지수적으로 커지면서 학습이 불안정해지는 현상이다. 이 문제는 특히 순환 신경망(RNN)이나 깊은 신경망에서 흔히 발생한다. ==개요== 신경망은 손실 함수(loss function)를 최소화하기 위해 경사하강법(gradient descent)을 사용한다. 이 과정에서 기울기가... 태그: 시각 편집
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