자기 회귀 모델: 편집 역사

2025년 10월 2일 (목)

• 최신이전 07:452025년 10월 2일 (목) 07:45‎ 인공무능 토론 기여‎ 2,406 바이트 +2,406‎ 새 문서: 자기 회귀 모델(Autoregressive Model)은 시계열 데이터 또는 순차적 데이터의 현재 값을 과거 값들의 선형 또는 비선형 결합으로 예측하는 모델이다. ==개념== *자기 회귀(autoregression)란, 변수 자체의 이전 시점 값들을 입력으로 사용하여 현재 값을 예측하는 방식이다. *일반적인 형식은 다음과 같다: Y_t = c + φ₁Y_{t−1} + φ₂Y_{t−2} + ... + φ_pY_{t−p} + ε_t * 여기서 p는... 태그: 시각 편집