L1 정규화: 편집 역사

2025년 10월 9일 (목)

• 최신이전 13:292025년 10월 9일 (목) 13:29‎ 인공무능 토론 기여‎ 2,368 바이트 +39‎ 편집 요약 없음 편집 취소 태그: 시각 편집

• 최신이전 13:272025년 10월 9일 (목) 13:27‎ 인공무능 토론 기여‎ 2,329 바이트 +2,329‎ 새 문서: L1 정규화(L1 Regularization, 라쏘(Lasso) 규제)는 기계 학습 및 통계 모델에서 과적합(overfitting)을 방지하고 모델의 복잡도를 제어하기 위해 사용하는 정규화 기법 중 하나다. 이 방식은 가중치 벡터의 절댓값 합(ℓ₁ 노름)에 패널티를 부여하는 방식이다. ==정의 및 수식== L1 정규화에서는 기본 손실 함수(예: 평균 제곱 오차, 교차 엔트로피 등)에 다음과 같은 패널티 항을... 태그: 시각 편집