ShiftNet: 편집 역사

2025년 10월 25일 (토)

• 최신이전 11:172025년 10월 25일 (토) 11:17‎ 인공무능 토론 기여‎ 3,013 바이트 +3,013‎ 새 문서: ShiftNet은 2018년에 제안된 초경량 합성곱 신경망(CNN) 구조로, 합성곱 연산(convolution) 자체를 제거하고 단순한 픽셀 이동(shift) 연산으로 공간 정보를 처리하는 혁신적인 접근 방식을 제시하였다. ==개요== ShiftNet은 전통적인 합성곱 계층의 연산량과 파라미터 수를 극단적으로 줄이기 위해 설계되었다. 기존의 표준 합성곱이나 깊이별 합성곱(depthwise convolution)조차도 상... 태그: 시각 편집