깊이별 합성곱: 편집 역사

2025년 10월 25일 (토)

• 최신이전 11:332025년 10월 25일 (토) 11:33‎ 인공무능 토론 기여‎ 3,018 바이트 +3,018‎ 새 문서: 깊이별 합성곱(Depthwise Convolution)은 합성곱 신경망(CNN)에서 연산 효율성을 높이기 위해 제안된 구조로, 표준 합성곱(Standard Convolution)을 채널 단위로 분리하여 수행하는 방식이다. 이 방식은 MobileNet 등 경량 신경망의 핵심 구성 요소로 사용되며, 모델의 파라미터 수와 연산량을 크게 줄인다. ==개요== 일반적인 합성곱 연산은 입력의 모든 채널에 대해 동일한 필터를 적... 태그: 시각 편집