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새 문서: '''JAX'''는 Google Research에서 개발한 고성능 수치 연산 및 머신러닝 라이브러리로, NumPy 스타일의 API를 기반으로 자동 미분(autograd), JIT 컴파일(just-in-time), 벡터화(Vectorization), 병렬 처리 등을 제공한다. XLA(Accelerated Linear Algebra) 컴파일러를 통해 CPU, GPU, TPU에서 모두 효율적으로 실행되며, 대규모 딥러닝 연구와 과학 계산에서 널리 사용된다. ==개요== JAX는 기존 NumPy 스타...
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