가중치 크기 기반 가지치기: 편집 역사

2025년 10월 9일 (목)

• 최신이전 02:172025년 10월 9일 (목) 02:17‎ 인공무능 토론 기여‎ 3,723 바이트 +3,723‎ 새 문서: '''가중치 크기 기반 가지치기'''는 딥러닝 모델에서 중요도가 낮은 가중치를 제거하여 연산량과 모델 크기를 줄이는 대표적인 가지치기(pruning) 기법이다. 가지치기 대상은 일반적으로 절댓값이 작은 가중치로 간주되며, 이를 제거하여 희소성(sparsity)을 유도한다. ==개념== 가중치 크기 기반 가지치기는 학습이 완료된(또는 진행 중인) 신경망에서 각 가중치의 절댓값... 태그: 시각 편집