가지치기 (딥 러닝): 편집 역사

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2025년 9월 25일 (목)

  • 최신이전 08:542025년 9월 25일 (목) 08:54‎ 인공무능 토론 기여‎ 2,596 바이트 +2,596‎ 새 문서: 가지치기(영어: Pruning)는 딥 러닝에서 신경망의 불필요한 파라미터(가중치나 뉴런 연결)를 제거하여 모델의 크기를 줄이고 연산 효율을 높이는 기법이다. 이는 나무의 불필요한 가지를 잘라내는 원예 작업에서 유래한 용어로, 신경망의 성능은 유지하면서도 경량화를 달성하기 위해 사용된다. ==개요== *딥 러닝 모델은 수백만~수십억 개의 파라미터를 가지며, 이 중... 태그: 시각 편집
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