교차 엔트로피: 편집 역사

2025년 7월 8일 (화)

• 최신이전 02:152025년 7월 8일 (화) 02:15‎ 인공무능 토론 기여‎ 2,602 바이트 +2,602‎ 새 문서: 교차 엔트로피(cross entropy)는 확률론 및 정보 이론에서 두 확률 분포 사이의 차이를 정량적으로 측정하는 함수로, 주로 머신러닝과 통계학에서 모델의 예측 성능을 평가하는 손실 함수로 사용된다. ==정의== 교차 엔트로피는 두 확률 분포 P(실제 분포)와 Q(예측 분포)에 대해 다음과 같이 정의된다. H(P, Q) = -∑ P(x) log Q(x) 여기서 합은 모든 가능한 사건 x에 대해 계산되... 태그: 시각 편집