대조적 헤비안 학습: 편집 역사

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    2025년 10월 9일 (목)

    • 최신이전 12:242025년 10월 9일 (목) 12:24‎ 인공무능 토론 기여‎ 3,120 바이트 +3,120‎ 새 문서: 대조적 헤비안 학습(Contrastive Hebbian Learning, CHL)은 전통적인 헤비안 학습 규칙을 확장한 방식으로, 출력 뉴런을 고정(clamp)한 상태와 자유 상태(free state)에서의 신경망 상태 차이를 이용해 가중치를 갱신하는 생물학적 학습 알고리즘이다. ==개념 및 동작 방식== CHL은 두 단계(phase)를 거쳐 학습을 수행한다: *'''자유 상태 (Free phase)''': 입력만 고정하고 출력은 자유롭게 활... 태그: 시각 편집
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