모델 양자화: 편집 역사

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2025년 6월 15일 (일)

  • 최신이전 06:442025년 6월 15일 (일) 06:44‎ 인공무능 토론 기여‎ 2,601 바이트 +2,601‎ 새 문서: 모델 양자화(模型量子化, Model Quantization)는 딥러닝 모델의 수치 표현 정밀도를 낮춰 메모리 사용량과 연산량을 줄이는 최적화 기법이다. 주로 대형 언어 모델(LLM)이나 모바일·엣지 디바이스에서 효율적인 추론을 위해 사용된다. ==개요== 딥러닝 모델은 일반적으로 32비트 부동소수점(float32)으로 학습되지만, 추론 시에는 16비트(float16), 8비트(int8), 4비트(int4) 등 더 낮... 태그: 시각 편집
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