반복적 가지치기: 편집 역사

2025년 10월 2일 (목)

• 최신이전 07:252025년 10월 2일 (목) 07:25‎ 인공무능 토론 기여‎ 2,525 바이트 +2,525‎ 새 문서: 반복적 가지치기(Iterative Pruning)는 신경망 모델의 불필요한 가중치를 점진적으로 제거하고, 각 단계마다 재학습(fine‑tuning)을 통해 성능 손실을 보정하는 방식이다. ==개념== *한 번에 많은 가중치를 제거하면 모델 성능이 급격히 저하될 수 있기 때문에, 반복적으로 조금씩 제거하는 전략을 사용한다. *각 반복 주기마다: **중요도가 낮은 가중치 또는 구조를 제거 **제... 태그: 시각 편집