배치 (인공지능): 편집 역사

2025년 9월 11일 (목)

• 최신이전 02:492025년 9월 11일 (목) 02:49‎ 인공무능 토론 기여‎ 2,368 바이트 +2,368‎ 새 문서: 배치(Batch)는 딥러닝 또는 머신러닝 모델 훈련 시, 한 번의 가중치 갱신을 위해 처리하는 데이터 샘플의 묶음을 의미하는 하이퍼파라미터이다. ==정의== 배치 크기(batch size)는 모델에 입력되어 순전파(forward pass)와 역전파(backward pass)를 통해 한 번의 가중치 업데이트가 이루어지기 위해 처리하는 훈련 샘플의 수를 나타낸다. 즉, 한 iteration에서 사용되는 데이터의 개수... 태그: 시각 편집