배치 경사 하강법: 편집 역사

2025년 9월 11일 (목)

• 최신이전 03:142025년 9월 11일 (목) 03:14‎ 인공무능 토론 기여‎ 2,529 바이트 +2,529‎ 새 문서: 배치 경사 하강법(Batch Gradient Descent)은 머신러닝 및 딥러닝 모델에서 손실 함수를 최소화하기 위해 전체 훈련 데이터를 사용해 한 번에 기울기를 계산하고 파라미터를 갱신하는 최적화 방법이다. ==개요== 배치 경사 하강법은 경사 하강법의 가장 기본적인 형태로, 전체 훈련 데이터를 대상으로 손실 함수의 그래디언트를 계산한 후 이를 바탕으로 파라미터를 갱신한... 태그: 시각 편집