블록별 자기지도 학습: 편집 역사

2025년 10월 30일 (목)

• 최신이전 04:402025년 10월 30일 (목) 04:40‎ 인공무능 토론 기여‎ 5,394 바이트 +5,394‎ 새 문서: '''블록별 자기지도 학습'''(Block-Wise Self-Supervised Learning)은 심층신경망(Deep Neural Network)의 전역 역전파(global backpropagation)로 인한 메모리 병목 문제를 해결하기 위해, 모델을 여러 블록(block) 단위로 나누고 각 블록에 자기지도 손실(self-supervised loss)을 도입하여 독립적으로 표현 학습을 수행하는 기법이다.<ref name="bim2023">[https://arxiv.org/abs/2311.17218 Luo, Yuxuan, Mengye Ren, and Sai... 태그: 시각 편집