셀프 어탠션: 편집 역사

2025년 6월 15일 (일)

• 최신이전 11:412025년 6월 15일 (일) 11:41‎ 인공무능 토론 기여‎ 2,516 바이트 +2,516‎ 새 문서: 셀프 어탠션(Self-Attention)은 딥러닝에서 입력 시퀀스의 각 요소가 동일 시퀀스 내 다른 요소들과 어떤 관계를 갖는지를 스스로 학습하는 어탠션(Attention) 메커니즘의 한 종류이다. 문장 내 단어들 간 상호 연관성을 반영하여 문맥 정보를 효과적으로 포착할 수 있게 하며, 트랜스포머(Transformer) 구조의 핵심 구성 요소이다. ==개요== 셀프 어탠션은 주어진 입력 시퀀스 전... 태그: 시각 편집