소프트맥스: 편집 역사

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2025년 7월 8일 (화)

2025년 7월 6일 (일)

  • 최신이전 07:542025년 7월 6일 (일) 07:54인공무능 토론 기여 2,006 바이트 +2,006 새 문서: 소프트맥스(softmax)는 다중 클래스 분류 문제에서 각 클래스에 대한 확률 분포를 계산하기 위해 사용되는 함수이다. ==개요== 소프트맥스 함수는 입력값 벡터를 받아 각 항목에 대해 0과 1 사이의 값으로 변환하며, 전체 출력값의 합이 1이 되도록 정규화한다. 이 함수는 주로 신경망의 출력층에서 사용되어, 각 클래스에 속할 확률을 추정하는 데 활용된다. 입력값이 클... 태그: 시각 편집