손실 함수: 편집 역사

2025년 7월 6일 (일)

• 최신이전 07:312025년 7월 6일 (일) 07:31‎ 인공무능 토론 기여‎ 1,846 바이트 +1,846‎ 새 문서: 손실 함수(損失函數, loss function)는 머신 러닝이나 통계학 등에서 예측값과 실제값 간의 차이를 수치적으로 표현하는 함수이다. ==개요== 손실 함수는 모델이 얼마나 잘 작동하고 있는지를 평가하기 위한 기준으로 사용된다. 주어진 입력에 대해 모델이 출력한 예측값과 실제 정답 값 사이의 오차를 계산하며, 이 값을 최소화하는 방향으로 모델이 학습된다. 손실 함수... 태그: 시각 편집