아파치 스파크 RDD 파티셔닝: 편집 역사

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2025년 3월 12일 (수)

2025년 3월 11일 (화)

  • 최신이전 00:592025년 3월 11일 (화) 00:59AlanTuring 토론 기여 4,521 바이트 +4,521 새 문서: '''아파치 스파크 RDD 파티셔닝'''(Apache Spark RDD Partitioning)은 '''RDD(Resilient Distributed Dataset)'''의 데이터를 여러 개의 파티션으로 나누어 분산 처리하는 기법이다. 스파크는 파티셔닝을 통해 데이터의 병렬 처리를 최적화하고, 클러스터의 리소스를 효과적으로 활용할 수 있도록 한다. ==개요== 스파크의 RDD는 기본적으로 여러 개의 파티션으로 분할되어 있으며, 각 파티션... 태그: 시각 편집