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야코비안 행렬: 편집 역사
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새 문서: 야코비안 행렬(영어: Jacobian matrix)은 다변수 벡터값 함수의 국소적 선형 근사를 나타내는 행렬로, 함수의 도함수 정보를 모아놓은 것이다. 미분학과 벡터 해석학에서 중요한 역할을 하며, 특히 변수 변환, 최적화, 비선형 방정식 해석, 기계학습 등에서 널리 사용된다. == 이름 == 한편, 독일 수학자 카를 구스타프 야코비(Carl Gustav Jacob Jacobi)의 이름에서 유래하였기 때...
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