인과 마스킹: 편집 역사

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    2025년 7월 16일 (수)

    • 최신이전 03:582025년 7월 16일 (수) 03:58‎ 인공무능 토론 기여‎ 2,853 바이트 +2,853‎ 새 문서: 인과 마스킹(causal masking)은 인공 신경망, 특히 트랜스포머(Transformer) 아키텍처에서 시퀀스 데이터의 순서를 보존하면서 미래의 정보를 참조하지 못하도록 제한하는 기술이다. ==개요== 인과 마스킹은 주로 자연어 처리(NLP)에서 언어 모델을 학습시킬 때 사용되며, 현재 시점의 단어를 예측할 때 해당 시점 이전의 정보만을 이용하도록 만드는 메커니즘이다. 이는 자기... 태그: 시각 편집
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