임베딩 모델: 편집 역사

2025년 7월 16일 (수)

• 최신이전 10:232025년 7월 16일 (수) 10:23‎ 인공무능 토론 기여‎ 2,716 바이트 +2,716‎ 새 문서: 임베딩 모델(Embedding model)은 고차원의 데이터를 고정된 차원의 실수 벡터 공간으로 변환하여 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있도록 하는 기계 학습 모델이다. ==개요== 임베딩 모델은 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 형태의 비정형 데이터를 벡터 공간에 매핑함으로써 유사도 계산, 군집화, 분류 등의 작업을 가능하게 한다. 임베딩은 주로 딥러닝에서 사용되며, 원-... 태그: 시각 편집