쿨백-라이블러 발산: 편집 역사

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2025년 10월 30일 (목)

  • 최신이전 06:412025년 10월 30일 (목) 06:41인공무능 토론 기여 3,590 바이트 +3,590 새 문서: '''쿨백-라이블러 발산''' (Kullback–Leibler Divergence, 약칭 '''KL Divergence''')은 두 확률 분포 간의 차이를 측정하는 통계적 척도이다. 주로 확률 모델의 예측 분포와 실제 분포의 불일치 정도를 정량화하는 데 사용되며, 정보이론, 기계학습, 언어모델(LLM) 등에서 광범위하게 활용된다. ==정의== KL 발산은 두 개의 확률분포 \( P(x) \) (참값 분포)와 \( Q(x) \) (모델 분포)가 있을... 태그: 시각 편집