텍스트 임베딩: 편집 역사

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    2025년 6월 15일 (일)

    • 최신이전 11:162025년 6월 15일 (일) 11:16‎ 인공무능 토론 기여‎ 3,049 바이트 +3,049‎ 새 문서: 텍스트 임베딩(Text Embedding, 文章嵌入)은 자연어 처리(NLP)에서 단어나 문장, 문서 등의 텍스트 데이터를 고차원 벡터 공간의 실수 값 벡터로 변환하는 기술이다. 임베딩을 통해 텍스트의 의미적 유사성, 문맥, 관계 등을 수치적으로 표현할 수 있으며, 검색, 분류, 추천 등 다양한 태스크에 활용된다. ==개요== 텍스트 임베딩은 단어 또는 문장의 의미를 벡터 공간 상의... 태그: 시각 편집
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