트랜스포머 (인공지능): 편집 역사

2025년 6월 15일 (일)

• 최신이전 11:402025년 6월 15일 (일) 11:40‎ 인공무능 토론 기여‎ 2,737 바이트 +2,737‎ 새 문서: 트랜스포머(Transformer)는 어탠션 메커니즘에 기반한 딥러닝 모델 구조로, 2017년 구글 브레인의 Vaswani 등 연구진이 발표한 논문 "Attention is All You Need"에서 처음 제안되었다. 자연어 처리(NLP) 분야를 중심으로 발전하였으며, 이후 컴퓨터 비전, 음성 인식, 멀티모달 AI 등 다양한 영역에 활용되고 있다. ==개요== 트랜스포머는 기존의 순환 신경망(RNN)이나 합성곱 신경망(CNN)... 태그: 시각 편집