파라미터 효율적 미세조정: 편집 역사

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2025년 10월 30일 (목)

  • 최신이전 04:532025년 10월 30일 (목) 04:53인공무능 토론 기여 4,558 바이트 +4,558 새 문서: '''파라미터 효율적 미세조정'''(Parameter-Efficient Fine-Tuning, '''PEFT''')은 대형 언어모델(LLM) 등 초거대 신경망의 모든 파라미터를 다시 학습시키는 대신, 일부 파라미터만 선택적으로 학습하여 특정 다운스트림(downstream) 태스크에 효율적으로 적응시키는 기법이다.<ref name="lora2022">[https://arxiv.org/abs/2106.09685 Hu, Edward J., et al. "LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models." ICLR (2022)... 태그: 시각 편집