학습 가능한 양자화 기법: 편집 역사

2025년 10월 9일 (목)

• 최신이전 05:592025년 10월 9일 (목) 05:59‎ 인공무능 토론 기여‎ 3,860 바이트 +524‎ 편집 요약 없음 편집 취소 태그: 시각 편집

• 최신이전 05:502025년 10월 9일 (목) 05:50‎ 인공무능 토론 기여‎ 3,336 바이트 +3,336‎ 새 문서: * 상위 문서: 신경망 양자화 * 상위 문서: 신경망 양자화 기법 '''학습 가능한 양자화(Learnable Quantization) 기법'''은 양자화의 하이퍼파라미터(예: 클리핑 한계, 구간 간격, 스케일 등)를 고정하지 않고, 학습 과정에서 함께 최적화하는 방식이다. * 이 접근법은 모델이 양자화 오차에 스스로 적응하도록 만들어 정확도 손실을 최소화한다. == PACT (Parameterized Clipping... 태그: 시각 편집