확률적 경사 하강법: 편집 역사

2025년 9월 11일 (목)

• 최신이전 03:192025년 9월 11일 (목) 03:19‎ 인공무능 토론 기여‎ 5,109 바이트 +2,620‎ 편집 요약 없음 편집 취소 태그: 시각 편집

• 최신이전 03:042025년 9월 11일 (목) 03:04‎ 인공무능 토론 기여‎ 2,489 바이트 +2,489‎ 새 문서: 확률적 경사 하강법(Stochastic Gradient Descent, SGD)은 머신러닝 및 딥러닝에서 손실 함수를 최소화하기 위해 훈련 데이터 중 하나의 샘플만을 사용하여 매개변수를 업데이트하는 최적화 알고리즘이다. ==개요== 확률적 경사 하강법은 경사 하강법의 변형 기법으로, 전체 데이터셋이 아닌 단일 샘플을 기준으로 손실 함수의 기울기를 계산하고 그 결과를 즉시 반영해 파라... 태그: 시각 편집