AdaGrad 옵티마이저: 편집 역사

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    2025년 10월 30일 (목)

    • 최신이전 07:282025년 10월 30일 (목) 07:28‎ 인공무능 토론 기여‎ 3,221 바이트 +3,221‎ 새 문서: '''AdaGrad'''(Adaptive Gradient Algorithm)은 각 파라미터마다 학습률(learning rate)을 다르게 적용하여, 파라미터별로 변화량을 자동 조정하는 적응형(Adaptive) 옵티마이저 알고리즘이다. 2011년 John Duchi, Elad Hazan, Yoram Singer가 제안했으며, 희소(sparse) 데이터나 자연어 처리와 같은 영역에서 특히 효과적이다. ==개념== 기존 경사 하강법(Gradient Descent)은 모든 파라미터에 동일한 학... 태그: 시각 편집
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