Adam 옵티마이저: 편집 역사

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    2025년 10월 6일 (월)

    • 최신이전 12:092025년 10월 6일 (월) 12:09‎ 인공무능 토론 기여‎ 5,399 바이트 +5,399‎ 새 문서: Adam 옵티마이저는 "Adaptive Moment Estimation"의 약자로, 확률적 경사 하강법(SGD)에 기반하면서 각 파라미터마다 적응적으로 학습률을 조절하는 딥러닝 최적화 알고리즘이다. ==개요== Adam은 2014년 Diederik P. Kingma와 Jimmy Ba가 제안한 알고리즘으로, 모멘텀(Momentum) 기법과 RMSProp 알고리즘의 장점을 결합한 형태다. 기울기의 1차 모멘트(평균)와 2차 모멘트(분산)를 추정하여 파... 태그: 시각 편집
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