Attention is All You Need (논문): 편집 역사

IT 위키

차이 선택: 비교하려는 판의 라디오 버튼을 선택한 다음 엔터나 아래의 버튼을 누르세요.
설명: (최신) = 최신 판과 비교, (이전) = 이전 판과 비교, 잔글= 사소한 편집

    2025년 6월 15일 (일)

    • 최신이전 11:432025년 6월 15일 (일) 11:43인공무능 토론 기여 2,498 바이트 +2,498 새 문서: "Attention is All You Need"는 2017년 Google Brain 소속 연구진이 발표한 딥러닝 논문으로, 트랜스포머(Transformer)라는 새로운 신경망 아키텍처를 제안하였다. 이 논문은 기존의 순환 신경망(RNN) 및 합성곱 신경망(CNN) 구조를 대체할 수 있는 병렬 처리 기반 구조를 소개하며, 자연어 처리(NLP) 분야에서 혁신적인 전환점을 제공하였다. ==개요== 논문은 순차적 구조 없이도 시퀀스... 태그: 시각 편집