DoReFa-Net: 편집 역사

2025년 10월 30일 (목)

• 최신이전 04:122025년 10월 30일 (목) 04:12‎ 인공무능 토론 기여‎ 3,482 바이트 +3,482‎ 새 문서: '''DoReFa-Net'''은 저정밀도 신경망 학습을 가능하게 하는 기법으로, 가중치(weight), 활성값(activation), 그리고 그래디언트(gradient)를 모두 저비트 정밀도에서 표현하여 연산 효율과 메모리 사용량을 크게 줄이는 방법이다.<ref name="zhou2016">[https://arxiv.org/abs/1606.06160 Zhou, Shuchang, et al. "DoReFa-Net: Training Low Bitwidth Convolutional Neural Networks with Low Bitwidth Gradients." arXiv preprint arXiv:1606.... 태그: 시각 편집