PyTorch Parameter grad: 편집 역사

2025년 10월 9일 (목)

• 최신이전 13:572025년 10월 9일 (목) 13:57‎ 인공무능 토론 기여‎ 2,777 바이트 +68‎ 편집 요약 없음 편집 취소 태그: 시각 편집
• 최신이전 13:562025년 10월 9일 (목) 13:56‎ 인공무능 토론 기여‎ 2,709 바이트 +13‎ 편집 요약 없음 편집 취소 태그: 시각 편집

• 최신이전 13:502025년 10월 9일 (목) 13:50‎ 인공무능 토론 기여‎ 2,696 바이트 +2,696‎ 새 문서: '''Parameter.grad''' 속성(PyTorch)은 '''torch.nn.Parameter''' 객체에 대해 역전파(backpropagation)를 통해 계산된 '''기울기(gradient)''' 를 저장하는 텐서 속성이다. ==개요== *'''Parameter''' 객체는 '''requires_grad=True'''일 때, 손실 함수에 대해 '''loss.backward()'''가 호출되면 '''.grad''' 속성에 기울기 값이 저장된다. <ref>[https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/autograd_tutorial.html Autograd tutorial — PyTorch]... 태그: 시각 편집