RMSProp: 편집 역사

2025년 10월 30일 (목)

• 최신이전 07:262025년 10월 30일 (목) 07:26‎ 인공무능 토론 기여‎ 2,900 바이트 +2,900‎ 새 문서: '''RMSProp'''(Root Mean Square Propagation)은 신경망 학습 시 기울기(gradient)의 크기를 제곱평균제곱근(Root Mean Square)으로 정규화하여, 학습률(learning rate)을 파라미터별로 자동 조정하는 적응형(Adaptive) 옵티마이저 알고리즘이다. 2012년 Geoffrey Hinton이 제안했으며, 딥러닝의 대표적인 적응형 경사 하강법 중 하나로 꼽힌다. ==개념== RMSProp은 AdaGrad의 변형 알고리즘으로, AdaGrad... 태그: 시각 편집